OpenAI-Compatible API 文档

基础 URL 和认证

使用标准请求头向我们的专用端点发送请求。我们在自己的服务器上托管了一个 uncensored 模型，因此您无需将流量路由到第三方代理，也无需管理复杂的模型选择。

使用 base URL HTTPS://api.grokaiuncensored.com/v1，并在 Authorization 头中包含您的 API 密钥。每个账户只有一个活跃密钥，您在通过 Google 或电子邮件注册后立即获得。您只需在配置中更新 base_url 和 API 密钥变量即可。

聊天完成端点

使用标准聊天补全端点发送文本提示并接收补全结果。这是一个纯文本 API，无嵌入、图像生成或音频处理功能。

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，附带你的 messages 数组。模型标识符为 "uncensored"。该模型经过微调，对合法成人用途不进行内容拒绝，尽管它始终阻止涉及未成年人的性内容。

每个请求体最多可发送 8 MB。上下文窗口允许提示和补全的总 token 数为 100,000。如果您未指定 max_tokens，默认输出限制为 2,048 个 token。

Copycurl https://api.grokaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库与我们的无审查 LLM API 交互。如果您已经熟悉标准的 OpenAI 集成，这种方法所需的代码更改极少。

使用我们的基础 URL 和 API 密钥初始化客户端。该库自动处理请求格式化和响应解析。您可以设置 temperature 和 top_p 等参数来控制输出的随机性。

错误处理完全符合预期。如果您用完预付费余额，API 将返回 402 错误。如果您的密钥无效，您将收到 401 错误。这些错误与返回 429 状态代码的速率限制不同。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

使用标准 SDK 将无审查 AI API 集成到您的 Node.js 应用中。这确保了与现有基于 Node 的工作流程和库的兼容性。

使用基础 URL 和您的 API 密钥配置客户端。SDK 高效管理 HTTP 请求并解析 JSON 响应。您可以直接将消息传递给 chat.completions.create 方法。

SDK 支持流式响应，这对于长输出非常有用。您还可以使用函数调用和 JSON 模式进行结构化数据生成。该库可靠地处理 token 使用报告和错误状态。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过在请求中将 stream 设置为 true 来启用流式传输。这返回服务器发送的事件（SSE），而不是单个 JSON 对象。你接收生成的文本数据块，从而降低用户的感知延迟。

每个块包含部分内容。最后一个块包含整个请求的令牌使用情况统计信息。这允许您准确跟踪输入和输出令牌，而无需等待完整完成。

流式传输非常适合聊天界面和实时应用。非过滤模型支持此功能，无需任何额外配置。你可以将流式传输与函数调用结合使用以实现动态交互。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

监控您的请求限制和错误代码以维持平稳运行。您被允许每个密钥每分钟 300 次请求和最多 8 个并发请求。上下文窗口支持总共 100,000 个令牌。

错误 401 表示 API 密钥无效或已过期。错误 402 表示您的预付费余额已耗尽；使用 USDT 或 USDC 充值以继续。错误 429 表示您已达到速率限制；等待几秒后重试。

错误和拒绝均免费，因此您只需为成功的令牌生成付费。您的预存信用额度永不过期，因此您可以在需要时随时充值。