Τεκμηρίωση API Συμβατού με OpenAI

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Στείλτε αιτήματα στο αποκλειστικό μας endpoint χρησιμοποιώντας τυπικούς headers. Φιλοξενούμε ένα μοντέλο χωρίς λογοκρισία στους δικούς μας διακομιστές, οπότε δεν χρειάζεται να κατευθύνετε την κίνηση μέσω τρίτων proxies ή να διαχειρίζεστε σύνθετες επιλογές μοντέλων.

Χρησιμοποιήστε τη base URL HTTPS://api.grokaiuncensored.com/v1 και συμπεριλάβετε το API key σας στον header Authorization. Λαμβάνετε ένα ενεργό key ανά λογαριασμό, το οποίο λαμβάνετε αμέσως μετά την εγγραφή με Google ή email. Απλά ενημερώστε τις μεταβλητές base_url και API key στη διαμόρφωσή σας.

Τερματικό Συμπληρώματος Συζήτησης

Στείλτε prompts κειμένου και λάβτε ολοκληρώσεις χρησιμοποιώντας το τυπικό endpoint chat-completions. Αυτή είναι μια API μόνο κειμένου χωρίς δυνατότητες embeddings, δημιουργίας εικόνας ή επεξεργασίας audio.

Στείλτε μια αίτηση POST στο /v1/chat/completions με την παράμετρο messages σας. Το αναγνωριστικό του μοντέλου είναι "uncensored". Αυτό το μοντέλο είναι βελτιστοποιημένο για απάντηση χωρίς απορρίψεις περιεχομένου για νόμιμη χρήση ενηλίκων, αν και πάντα αποκλείει το σεξουαλικό περιεχόμενο που αφορά ανηλίκους.

Μπορείτε να στείλετε έως 8 MB ανά σώμα αιτήματος. Το παράθυρο περιεχομένου επιτρέπει 100,000 tokens για τον συνδυασμό της εισαγωγής και της ολοκλήρωσης. Αν δεν καθορίσετε max_tokens, το προεπιλεγμένο όριο εξόδου είναι 2,048 tokens.

Copycurl https://api.grokaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python της OpenAI για να αλληλεπιδράσετε με το uncensored LLM API μας. Αυτή η προσέγγιση απαιτεί ελάχιστες αλλαγές κώδικα αν είστε ήδη εξοικειωμένοι με τις τυπικές ενσωματώσεις OpenAI.

Ενεργοποιήστε τον πελάτη με τη βάση URL μας και το API key σας. Η βιβλιοθήκη χειρίζεται αυτόματα τον σχηματισμό των αιτημάτων και την ανάλυση των απαντήσεων. Μπορείτε να ορίσετε παραμέτρους όπως temperature και top_p για να ελέγξετε την τυχαιότητα της εξόδου.

Ο χειρισμός σφαλμάτων λειτουργεί ακριβώς όπως αναμένεται. Αν εξαντλήσετε τα προκαταβλημένα πιστωτικά, το API επιστρέφει σφάλμα 402. Αν το κλειδί σας είναι άκυρο, λαμβάνετε σφάλμα 401. Αυτά τα σφάλματα διαφέρουν από τα όρια ρυθμού, τα οποία επιστρέφουν κωδικό κατάστασης 429.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Integration

Ενσωματώστε το API AI uncensored στις εφαρμογές Node.js χρησιμοποιώντας το τυπικό SDK. Αυτό διασφαλίζει συμβατότητα με υπάρχουσες ροές εργασίας και βιβλιοθήκες Node.

Ρυθμίστε τον πελάτη με τη βασική διεύθυνση URL και το κλειδί API σας. Το SDK διαχειρίζεται τις αιτήσεις HTTP και αναλύει αποδοτικά τις απαντήσεις JSON. Μπορείτε να περάσετε μηνύματα απευθείας στη μέθοδο chat.completions.create.

Το SDK υποστηρίζει ροές απαντήσεων, που είναι χρήσιμο για μακρές εξόδους. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε κλήση λειτουργίας και λειτουργία JSON για παραγωγή δομημένων δεδομένων. Η βιβλιοθήκη διαχειρίζεται αξιόπιστα την αναφορά χρήσης tokens και καταστάσεις σφάλματος.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) ορίζοντας stream σε true στη διεπαφή σας. Αυτό επιστρέφει Server-Sent Events (SSE) αντί για ένα μεμονωμένο JSON αντικείμενο. Λαμβάνετε chunks κειμένου καθώς παράγονται, μειώνοντας την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για τους χρήστες.

Κάθε chunk περιέχει μερικό περιεχόμενο. Το τελικό chunk περιλαμβάνει τα στατιστικά χρήσης tokens για ολόκληρο το request. Αυτό σας επιτρέπει να παρακολουθείτε ακριβώς τα tokens εισόδου και εξόδου χωρίς να περιμένετε την πλήρη ολοκλήρωση.

Η ροή δεδομένων (Streaming) είναι ιδανική για διεπαφές συνομιλίας και εφαρμογές πραγματικού χρόνου. Το uncensored μοντέλο υποστηρίζει αυτή τη λειτουργία χωρίς καμία επιπλέον διαμόρφωση. Μπορείτε να συνδυάσετε ροή δεδομένων με κλήση συναρτήσεων για δυναμικές αλληλεπιδράσεις.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια, Σφάλματα και Context

Παρακολουθήστε τα όρια αιτήσεων και τους κωδικούς σφάλματος για να διατηρήσετε ομαλή λειτουργία. Επιτρέπονται 300 αιτήσεις ανά λεπτό ανά κλειδί και έως 8 ταυτόχρονες αιτήσεις. Το παράθυρο πλαισίου υποστηρίζει 100,000 tokens συνολικά.

Το σφάλμα 401 υποδεικνύει άκυρο ή ληγμένο API key. Το σφάλμα 402 σημαίνει ότι το προκαταβλημένο υπόλοιπό σας εξαντλήθηκε· συμπληρώστε με USDT ή USDC για να συνεχίσετε. Το σφάλμα 429 σημαίνει ότι έχετε φτάσει στο όριο ρυθμού· περιμένετε λίγα δευτερόλεπτα και δοκιμάστε ξανά.

Τα σφάλματα και οι απορρίψεις είναι δωρεάν, οπότε πληρώνετε μόνο για την επιτυχημένη παραγωγή tokens. Το προκαταβληθέν σας πιστωτικό υπόλοιπο δεν λήγει ποτέ, οπότε μπορείτε να το συμπληρώνετε όποτε χρειαστεί.