OpenAI互換APIドキュメント

ベースURLと認証

標準的なヘッダーを使用して、専用エンドポイントにリクエストを送信してください。当社のサーバー上でアンセンセードモデルをホストしているため、サードパーティのプロキシ経由でトラフィックをルーティングしたり、複雑なモデル選択を管理したりする必要はありません。

ベースURL HTTPS://api.grokaiuncensored.com/v1 を使用し、AuthorizationヘッダーにAPIキーを含めてください。アカウントごとにアクティブなキーは1つだけ取得でき、Googleまたはメールでサインアップするとすぐに発行されます。設定ファイルのbase_urlとAPI key変数を更新するだけです。

チャット完了エンドポイント

標準のchat-completionsエンドポイントを使用してテキストプロンプトを送信し、補完を受け取ります。これは、埋め込み、画像生成、音声処理機能を持たないテキスト専用APIです。

messages 配列を使用して /v1/chat/completions へ POST リクエストを送信します。モデル識別子は "uncensored" です。このモデルは、法的な成人用途に対してコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされていますが、未成年者との性的コンテンツは常にブロックされます。

リクエストボディには最大8 MBまで送信できます。コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合わせて100,000トークンまで処理可能です。max_tokensを指定しない場合、デフォルトの出力制限は2,048トークンです。

Copycurl https://api.grokaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK統合

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用して、当社の無制限LLM APIと連携します。標準のOpenAI統合にすでに慣れている場合、この方法は最小限のコード変更で済みます。

ベースURLとAPIキーを使用してクライアントを初期化します。ライブラリはリクエストのフォーマットとレスポンス解析を自動的に処理します。出力のランダム性を制御するために、温度やtop_pなどのパラメータを設定できます。

エラー処理は期待どおりに機能します。前払いクレジットが枯渇した場合、APIは402エラーを返します。キーが無効な場合、401エラーを受け取ります。これらのエラーは、429ステータスコードを返すレート制限とは異なります。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

標準SDKを使用してUncensored AI APIをNode.jsアプリケーションに統合。既存のNodeベースのワークフローやライブラリとの互換性を確保します。

クライアントをベースURLとAPIキーで設定してください。SDKはHTTPリクエストを管理し、JSONレスポンスを効率的に解析します。メッセージを chat.completions.create メソッドに直接渡すことができます。

SDKは長い出力に有用なストリーミングレスポンスをサポートしています。関数呼び出しや構造化データ生成のためのJSONモードも使用できます。ライブラリはトークン使用量のレポートとエラー状態を確実に処理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

リクエストに stream: true を設定してストリーミングを有効にします。これは単一のJSONオブジェクトの代わりにServer-Sent Events (SSE) を返します。生成されるテキストチャンクを受け取り、これによりユーザーの知覚されるレイテンシーが削減されます。

各チャンクには部分的なコンテンツが含まれ、最終チャンクにはリクエスト全体のトークン使用統計が含まれます。これにより、完全な完了を待たずに、入力トークンと出力トークンを正確に追跡できます。

ストリーミングはチャットインターフェースやリアルタイムアプリケーションに最適です。無制限モデルは追加設定なしでこの機能をサポートしています。ストリーミングをファンクションコールと組み合わせて、動的な対話を実現できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

レートリミットとエラーコードを監視して、円滑な運用を維持してください。キーあたり1分あたり300リクエスト、最大8つの同時リクエストが許可されます。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。

エラー401は、無効または期限切れのAPIキーを示します。エラー402は、前払いクレジットが枯渇したことを意味します。続行するにはUSDTまたはUSDCでチャージしてください。エラー429はレート制限に達したことを示します。数秒待ってから再試行してください。

エラーと拒否は無料なので、正常に生成されたトークンの分だけ課金されます。前払いのクレジットには期限がないため、必要なときにいつでもチャージできます。