Documentación API Compatible con OpenAI

URL Base y Autenticación

Envía solicitudes a nuestro punto de conexión dedicado utilizando encabezados estándar. Alojamos un modelo sin censura en nuestros propios servidores, por lo que no necesitas enrutar el tráfico a través de proxies de terceros ni gestionar selecciones de modelos complejas.

Utiliza la URL base HTTPS://api.grokaiuncensored.com/v1 e incluye tu clave API en el encabezado de Autorización. Obtienes una clave activa por cuenta, que recibes inmediatamente después de registrarte con Google o correo electrónico. Simplemente actualiza las variables base_url y API key en tu configuración.

Endpoint Chat Completions

Envía prompts de texto y recibe finalizaciones utilizando el punto de conexión estándar de chat-completions. Esta es una API solo de texto sin capacidades de incrustación, generación de imágenes o procesamiento de audio.

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con tu array de mensajes. El identificador del modelo es "uncensored". Este modelo está ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito, aunque siempre bloquea el contenido sexual que involucra a menores.

Puedes enviar hasta 8 MB por cuerpo de solicitud. La ventana de contexto permite 100,000 tokens para el prompt y la completación combinados. Si no especificas max_tokens, el límite de salida predeterminado es de 2,048 tokens.

Copycurl https://api.grokaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI para interactuar con nuestra API de LLM sin censura. Este enfoque requiere cambios mínimos en el código si ya estás familiarizado con las integraciones estándar de OpenAI.

Inicializa el cliente con nuestra URL base y tu clave de API. La biblioteca maneja automáticamente el formato de las solicitudes y el análisis de las respuestas. Puedes configurar parámetros como temperature y top_p para controlar la aleatoriedad de la salida.

La gestión de errores funciona exactamente como se espera. Si te quedas sin créditos prepagados, la API devuelve un error 402. Si tu clave es inválida, recibes un error 401. Estos errores son distintos de los límites de velocidad, que devuelven un código de estado 429.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Integra la API de IA uncensored en tus aplicaciones Node.js usando el SDK estándar. Esto garantiza la compatibilidad con los flujos de trabajo y bibliotecas existentes basados en Node.

Configura el cliente con la URL base y tu clave de API. El SDK gestiona las solicitudes HTTP y analiza las respuestas JSON de manera eficiente. Puedes pasar mensajes directamente al método chat.completions.create.

El SDK admite respuestas en streaming, lo cual es útil para salidas largas. También puedes usar la llamada de funciones y el modo JSON para la generación de datos estructurados. La biblioteca gestiona de forma fiable el informe de uso de tokens y los estados de error.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Activa la transmisión estableciendo stream en true en tu solicitud. Esto devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) en lugar de un único objeto JSON. Recibes fragmentos de texto a medida que se generan, lo que reduce la latencia percibida para los usuarios.

Cada fragmento contiene contenido parcial. El fragmento final incluye las estadísticas de uso de tokens para toda la solicitud. Esto te permite rastrear los tokens de entrada y salida con precisión sin esperar a la finalización completa.

El streaming es ideal para interfaces de chat y aplicaciones en tiempo real. El modelo sin censura soporta esta función sin ninguna configuración adicional. Puedes combinar el streaming con la llamada a funciones para interacciones dinámicas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

Monitorea tus límites de solicitud y códigos de error para mantener un funcionamiento fluido. Tienes permitido 300 solicitudes por minuto por clave y hasta 8 solicitudes concurrentes. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total.

El error 401 indica una clave API inválida o expirada. El error 402 significa que tu crédito prepagado se ha agotado; recarga con USDT o USDC para continuar. El error 429 significa que has alcanzado el límite de velocidad; espera unos segundos y reintenta.

Los errores y las denegaciones son gratuitos, por lo que solo pagas por la generación exitosa de tokens. Tu crédito prepagado nunca caduca, por lo que puedes recargar cuando sea necesario.