Documentação da API Compatível com OpenAI

URL Base e Autenticação

Envie requisições para nosso endpoint dedicado usando cabeçalhos padrão. Hospedamos um modelo sem censura em nossos próprios servidores, então você não precisa rotear o tráfego por proxies de terceiros ou gerenciar seleções complexas de modelos.

Use a URL base HTTPS://api.grokaiuncensored.com/v1 e inclua sua chave de API no cabeçalho de Authorization. Você recebe uma chave ativa por conta, que recebe imediatamente após o cadastro com Google ou e-mail. Basta atualizar as variáveis base_url e API key na sua configuração.

Endpoint Chat Completions

Envie prompts de texto e receba conclusões usando o endpoint padrão de chat-completions. Esta é uma API apenas de texto sem embeddings, geração de imagens ou capacidades de processamento de áudio.

Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com seu array de mensagens. O identificador do modelo é "uncensored". Este modelo é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito, embora sempre bloqueie conteúdo sexual envolvendo menores.

Você pode enviar até 8 MB por corpo de solicitação. A janela de contexto permite 100.000 tokens para o prompt e a conclusão combinados. Se você não especificar max_tokens, o limite padrão de saída é de 2.048 tokens.

Copycurl https://api.grokaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para interagir com nossa API de LLM sem censura. Essa abordagem requer alterações mínimas de código se você já estiver familiarizado com integrações padrão da OpenAI.

Inicialize o cliente com nosso URL base e sua chave de API. A biblioteca cuida automaticamente da formatação das requisições e do parsing das respostas. Você pode definir parâmetros como temperature e top_p para controlar a aleatoriedade da saída.

O tratamento de erros funciona exatamente como esperado. Se você ficar sem créditos pré-pagos, a API retorna um erro 402. Se sua chave for inválida, você recebe um erro 401. Esses erros são distintos dos limites de taxa, que retornam um código de status 429.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Integre a API de IA uncensored em suas aplicações Node.js usando o SDK padrão. Isso garante compatibilidade com fluxos de trabalho e bibliotecas existentes baseados em Node.

Configure o cliente com a URL base e sua chave de API. O SDK gerencia as solicitações HTTP e analisa as respostas JSON de forma eficiente. Você pode passar mensagens diretamente para o método chat.completions.create.

O SDK suporta respostas em streaming, o que é útil para saídas longas. Você também pode usar chamada de função e modo JSON para geração de dados estruturados. A biblioteca gerencia o relatório de uso de tokens e os estados de erro de forma confiável.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream como true na sua solicitação. Isso retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) em vez de um único objeto JSON. Você recebe fragmentos de texto conforme são gerados, o que reduz a latência percebida para os usuários.

Cada chunk contém conteúdo parcial. O último chunk inclui as estatísticas de uso de tokens para toda a requisição. Isso permite que você rastreie com precisão os tokens de entrada e saída sem esperar pela conclusão completa.

O streaming é ideal para interfaces de chat e aplicativos em tempo real. O modelo sem filtro suporta este recurso sem nenhuma configuração adicional. Você pode combinar o streaming com chamada de função para interações dinâmicas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

Monitore seus limites de requisição e códigos de erro para manter uma operação suave. Você tem permissão para 300 requisições por minuto por chave e até 8 requisições simultâneas. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total.

O erro 401 indica uma chave de API inválida ou expirada. O erro 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado; recarregue com USDT ou USDC para continuar. O erro 429 significa que você atingiu o limite de taxa; aguarde alguns segundos e tente novamente.

Erros e recusas são gratuitos, então você paga apenas pela geração bem-sucedida de tokens. Seu crédito pré-pago nunca expira, então você pode recarregar sempre que precisar.