Dokumentasi API Serasi OpenAI

URL Asas dan Pengesahan

Hantar permintaan ke hujung titik khusus kami menggunakan header piawai. Kami menjamu model tanpa sensor di pelayan kami sendiri, jadi anda tidak perlu lalu lalu trafik melalui proksi pihak ketiga atau menguruskan pemilihan model yang kompleks.

Gunakan URL asas HTTPS://api.grokaiuncensored.com/v1 dan sertakan kunci API anda dalam header Pengesahan. Anda mendapat satu kunci aktif per akaun, yang anda terima serta-merta selepas mendaftar dengan Google atau e-mel. Anda hanya mengemas kini pembolehubah base_url dan kunci API dalam konfigurasi anda.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar prompt teks dan terima penyelesaian menggunakan endpoint penyelesaian chat-standard. Ini adalah API teks sahaja tanpa pengekodan semula, penjanaan imej, atau kemampuan pemprosesan audio.

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan array mesej anda. Pengenal pasti model ialah "uncensored". Model ini ditala untuk menjawab tanpa penolakan kandungan untuk penggunaan dewasa yang sah, walaupun ia sentiasa menyekat kandungan seksual yang melibatkan kanak-kanak.

Anda boleh menghantar sehingga 8 MB bagi setiap badan permintaan. Jendela konteks membolehkan 100,000 token untuk gabungan prompt dan penyelesaian. Jika anda tidak menentukan max_tokens, had output lalai ialah 2,048 token.

Copycurl https://api.grokaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python rasmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API LLM tanpa sensor kami. Pendekatan ini memerlukan perubahan kod yang minimum jika anda sudah biasa dengan integrasi OpenAI piawai.

Mulakan klien dengan URL asas kami dan kunci API anda. Perpustakaan mengendalikan pemformatan permintaan dan penafsiran respons secara automatik. Anda boleh menetapkan parameter seperti suhu dan top_p untuk mengawal rawak output.

Penanganan ralat berfungsi seperti yang diharapkan. Jika anda kehabisan kredit prabayar, API mengembalikan ralat 402. Jika kunci anda tidak sah, anda menerima ralat 401. Ralat-ralat ini berbeza daripada had kadar, yang mengembalikan kod status 429.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Integrasikan API AI uncensored ke dalam aplikasi Node.js anda menggunakan SDK piawai. Ini memastikan keserasian dengan aliran kerja dan perpustakaan berasaskan Node sedia ada.

Konfigurasikan klien dengan URL asas dan kunci API anda. SDK menguruskan permintaan HTTP dan menguraikan respons JSON dengan cekap. Anda boleh luluskan mesej terus ke kaedah chat.completions.create.

SDK ini menyokong respons penstriman, yang berguna untuk output panjang. Anda juga boleh menggunakan panggilan fungsi dan mod JSON untuk penjanaan data terstruktur. Perpustakaan mengendalikan pelaporan penggunaan token dan keadaan ralat dengan boleh dipercayai.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan penstriman dengan menetapkan stream kepada true dalam permintaan anda. Ini mengembalikan Acara yang Dihantar Pelayan (SSE) bukannya objek JSON tunggal. Anda menerima bahagian teks apabila ia dijana, yang mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna.

Setiap chunk mengandungi kandungan separa. Chunk akhir termasuk statistik penggunaan token untuk keseluruhan permintaan. Ini membolehkan anda menjejak token input dan output dengan tepat tanpa menunggu penyelesaian penuh.

Penstriman sangat sesuai untuk antara muka sembang dan aplikasi masa nyata. Model tidak ditapis menyokong ciri ini tanpa sebarang konfigurasi tambahan. Anda boleh menggabungkan penstriman dengan pemanggilan fungsi untuk interaksi dinamik.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Konteks

Pantau had permintaan dan kod ralat anda untuk mengekalkan operasi yang lancar. Anda dibenarkan 300 permintaan setiap minit per kunci dan sehingga 8 permintaan serentak. Jendela konteks menyokong 100,000 token secara keseluruhan.

Ralat 401 menunjukkan kunci API tidak sah atau telah luput. Ralat 402 bermaksud kredit prabayar anda telah habis; tambahkan dengan USDT atau USDC untuk terus. Ralat 429 menandakan anda telah mencapai had kadar; tunggu beberapa saat dan cuba lagi.

Kesilapan dan penolakan adalah percuma, jadi anda hanya membayar untuk penjanaan token berjaya. Kredit pra-dibayar anda tidak luput, jadi anda boleh menambah apabila diperlukan.