Dokumentacja API kompatybilnego z OpenAI

Bazowy URL i autoryzacja

Wysyłaj żądania do naszego dedykowanego endpointu, używając standardowych nagłówków. Hostujemy model uncensored na własnych serwerach, więc nie musisz kierować ruchu przez zewnętrzne serw-proxy ani zarządzać złożonym wyborem modeli.

Użyj base URL HTTPS://api.grokaiuncensored.com/v1 i uwzględnij swój klucz API w nagłówku Authorization. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto, który otrzymujesz natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-maila. Po prostu zaktualizuj zmienne base_url i API key w swojej konfiguracji.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij prompty tekstowe i otrzymaj uzupełnienia używając standardowego endpointu uzupełnień czatu. To jest API tylko tekstowe bez embeddingów, generowania obrazów ani przetwarzania audio.

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z tablicą messages. Identyfikator modelu to "uncensored". Model jest dostrojony do odpowiadania bez odmów treści dla legalnego użytku dorosłego, choć zawsze blokuje treści seksualne z udziałem małoletnich.

Możesz wysyłać do 8 MB na ciało żądania. Okno kontekstowe pozwala na 100,000 tokenów dla połączonego promptu i uzupełnienia. Jeśli nie określisz max_tokens, domyślny limit wyjścia to 2,048 tokenów.

Copycurl https://api.grokaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Python OpenAI do interakcji z naszym API LLM bez cenzury. To podejście wymaga minimalnych zmian w kodzie, jeśli jesteś już zaznajomiony ze standardowymi integracjami OpenAI.

Zainicjuj klienta, podając nasz base URL i klucz API. Biblioteka automatycznie obsługuje formatowanie żądań i parsowanie odpowiedzi. Możesz ustawić parametry takie jak temperature i top_p, aby kontrolować losowość wyjścia.

Obsługa błędów działa dokładnie tak, jak oczekiwano. Jeśli zabraknie kredytów z prepaid, API zwraca błąd 402. Jeśli Twój klucz jest nieprawidłowy, otrzymujesz błąd 401. Te błędy różnią się od limitów szybkości, które zwracają kod statusu 429.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Zintegruj interfejs API AI uncensored w aplikacjach Node.js za pomocą standardowego SDK. Zapewnia to kompatybilność z istniejącymi przepływami pracy i bibliotekami opartymi na Node.

Skonfiguruj klienta z podstawowym adresem URL i Twoim kluczem API. SDK zarządza żądaniami HTTP i efektywnie parsuje odpowiedzi JSON. Możesz przekazywać wiadomości bezpośrednio do metody chat.completions.create.

SDK obsługuje odpowiedzi strumieniowe, co jest przydatne przy długich wyjściach. Możesz również używać wywoływania funkcji i trybu JSON do generowania danych strukturalnych. Biblioteka niezawodnie raportuje użycie tokenów i stany błędów.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true w żądaniu. Zwraca to zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE) zamiast pojedynczego obiektu JSON. Otrzymujesz fragmenty tekstu w miarę ich generowania, co zmniejsza postrzeganą opóźnienie dla użytkowników.

Każdy fragment zawiera częściową zawartość. Ostatni fragment zawiera statystyki zużycia tokenów dla całego żądania. Pozwala to dokładnie śledzić tokeny wejściowe i wyjściowe bez oczekiwania na pełne zakończenie.

Strumieniowanie jest idealne dla interfejsów czatu i aplikacji w czasie rzeczywistym. Nieseksurowany model obsługuje tę funkcję bez dodatkowej konfiguracji. Możesz połączyć strumieniowanie z wywoływaniem funkcji dla dynamicznych interakcji.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy i Kontekst

Monitoruj swoje limity żądań i kody błędów, aby zapewnić płynną pracę. Masz dozwolone 300 żądań na minutę na klucz i do 8 żądań równoległych. Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów.

Błąd 401 oznacza nieprawidłowy lub wygasły klucz API. Błąd 402 oznacza, że Twoje kredyt z prepaid jest wyczerpany; doładuj go za pomocą USDT lub USDC, aby kontynuować. Błąd 429 oznacza, że przekroczyłeś limit szybkości; poczekaj kilka sekund i spróbuj ponownie.

Błędy i odrzucenia są darmowe, więc płacisz tylko za pomyślną generację tokenów. Twój kredyt z góry opłacony nie wygasa, więc możesz doładować go w dowolnym momencie.