Documentație API Compatibil cu OpenAI

URL de bază și autentificare

Trimiteți solicitări către punctul final dedicat folosind antete standard. Gazduim un model fără cenzură pe serverele noastre, așa că nu trebuie să direcționați traficul prin proxy-uri terțe sau să gestionați selecții complexe de modele.

Folosește URL-ul de bază HTTPS://api.grokaiuncensored.com/v1 și include cheia ta API în antetul Authorization. Primești o singură cheie activă per cont, pe care o primești imediat după înscriere cu Google sau email. Trebuie doar să actualizezi variabilele base_url și API key în configurația ta.

Endpoint Completări Chat

Trimite prompturi text și primește completări folosind endpoint-ul standard de completări chat. Acesta este un API doar pentru text, fără embeddings, generare de imagini sau procesare audio.

Trimiteți o cerere POST către /v1/chat/completions cu array-ul de mesaje. Identificatorul modelului este "uncensored". Acest model este finetunat să răspundă fără refuzuri de conținut pentru uz adult legal, deși blochează întotdeauna conținutul sexual care implică minori.

Puteți trimite până la 8 MB per corp de cerere. Fereastra de context permite 100,000 de tokeni pentru promptul și completarea combinate. Dacă nu specificați max_tokens, limita implicită de ieșire este de 2,048 de tokeni.

Copycurl https://api.grokaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI pentru a interacționa cu API-ul LLM non-cenzurat. Această abordare necesită modificări minime de cod dacă ești deja familiarizat cu integrările standard OpenAI.

Inițializați clientul cu URL-ul nostru de bază și cheia dvs. API. Biblioteca gestionează automat formatarea cererilor și analizarea răspunsurilor. Puteți seta parametri precum temperature și top_p pentru a controla aleatorietatea rezultatelor.

Gestionarea erorilor funcționează exact așa cum vă așteptați. Dacă epuizați creditele preplătite, API-ul returnează o eroare 402. Dacă cheia dumneavoastră este invalidă, primiți o eroare 401. Aceste erori sunt distincte de limitele de rată, care returnează un cod de stare 429.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node

Integrează API-ul AI uncensored în aplicațiile tale Node.js folosind SDK-ul standard. Acest lucru asigură compatibilitatea cu fluxurile de lucru și bibliotecile existente bazate pe Node.

Configurați clientul cu URL-ul de bază și cheia API. SDK-ul gestionează solicitările HTTP și analizează eficient răspunsurile JSON. Puteți transmite mesajele direct în metoda chat.completions.create.

SDK-ul suportă răspunsuri în flux, care sunt utile pentru ieșiri lungi. Poți utiliza, de asemenea, apelarea de funcții și modul JSON pentru generarea de date structurate. Biblioteca gestionează raportarea utilizării tokenilor și stările de eroare în mod fiabil.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul setând stream la true în cererea dumneavoastră. Acest lucru returnează Evenimente trimise de Server (SSE) în loc de un singur obiect JSON. Primești fragmente de text pe măsură ce sunt generate, ceea ce reduce latența percepută pentru utilizatori.

Fiecare fragment conține conținut parțial. Fragmentul final include statistici de utilizare a token-urilor pentru întreaga cerere. Acest lucru îți permite să urmărești token-urile de intrare și ieșire cu precizie fără a aștepta finalizarea completă.

Streaming-ul este ideal pentru interfețele de chat și aplicațiile în timp real. Modelul nefiltrat suportă această funcție fără nicio configurație suplimentară. Poți combina streaming-ul cu function calling pentru interacțiuni dinamice.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Context

Monitorizați limitele de solicitare și codurile de eroare pentru a menține o funcționare fluidă. Aveți voie la 300 de solicitări pe minut per cheie și până la 8 solicitări concurente. Fereastra de context suportă 100,000 de tokeni în total.

Codul de eroare 401 indică o cheie API invalidă sau expirată. Codul 402 înseamnă că creditul preplătit este epuizat; reîncărcați cu USDT sau USDC pentru a continua. Codul 429 semnifică faptul că ați atins limita de rată; așteptați câteva secunde și reîncercați.

Erorile și refuzurile sunt gratuite, așa că plătiți doar pentru generarea de tokeni reușită. Creditul preplătit nu expiră, așa că vă puteți reîncărca ori de câte ori este nevoie.