OpenAI-कम्पैटिबल API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

मानक हेडर का उपयोग करके हमारे समर्पित एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। हम अपने स्वयं के सर्वर पर एक अनकैप्स्ड मॉडल होस्ट करते हैं, इसलिए आपको ट्रैफ़िक को थर्ड-पार्टी प्रॉक्सी के माध्यम से रूट करने या जटिल मॉडल चयन प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है।

बेस यूआरएल HTTPS://api.grokaiuncensored.com/v1 का उपयोग करें और अपने API कुंजी को Authorization हेडर में शामिल करें। आपके पास प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी होती है, जिसे आप Google या ईमेल के साथ साइन अप करने के तुरंत बाद प्राप्त करते हैं। आपको बस अपनी कॉन्फ़िगरेशन में base_url और API कुंजी चर अपडेट करने होते हैं।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

मानक चैट-कंप्लीशंस एंडपॉइंट का उपयोग करके टेक्स्ट प्रॉम्प्ट प्राप्त करें और पूर्णताएं प्राप्त करें। यह एक टेक्स्ट-ओनली API है जिसमें कोई एम्बेडिंग, इमेज जनरेशन, या ऑडियो प्रसंस्करण क्षमताएं नहीं हैं।

अपने messages एरे के साथ /v1/chat/completions पर POST अनुरोध भेजें। मॉडल पहचानकर्ता "uncensored" है। यह मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है, हालांकि यह हमेशा किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को ब्लॉक करता है।

आप प्रत्येक अनुरोध बॉडी में 8 MB तक भेज सकते हैं। संदर्भ विंडो संयुक्त प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए 100,000 टोकन की अनुमति देती है। यदि आप max_tokens निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो डिफ़ॉल्ट आउटपुट सीमा 2,048 टोकन है।

Copycurl https://api.grokaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे अनसेंसर्ड LLM API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। यदि आप पहले से मानक OpenAI इंटीग्रेशन से परिचित हैं, तो इस दृष्टिकोण के लिए न्यूनतम कोड परिवर्तनों की आवश्यकता होती है।

हमारे बेस यूआरएल और अपनी एपीआई कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। लाइब्रेरी अनुरूप प्रारूप और प्रतिक्रिया पarsing स्वचालित रूप से संभालती है। आप आउटपुट की यादृच्छिकता को नियंत्रित करने के लिए तापमान और top_p जैसे पैरामीटर सेट कर सकते हैं।

त्रुटि हैंडलिंग बिल्कुल उम्मीद के अनुसार काम करता है। यदि आपका पूर्वभुगतान किया गया क्रेडिट खत्म हो जाता है, तो API एक 402 त्रुटि लौटाती है। यदि आपकी कुंजी अमान्य है, तो आपको एक 401 त्रुटि प्राप्त होती है। ये त्रुटियाँ रेट लिमिट से अलग हैं, जो एक 429 स्टेटस कोड लौटाते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

मानक SDK का उपयोग करके अनसेंसर्ड AI API को अपने Node.js एप्लिकेशन में एकीकृत करें। यह मौजूदा Node-आधारित वर्कफ़्लो और लाइब्रेरी के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

क्लाइंट को बेस URL और अपनी API कुंजी के साथ कॉन्फ़िगर करें। SDK HTTP अनुरोधों को संभालता है और JSON रिस्पॉन्स को कुशलता से पार्स करता है। आप संदेशों को सीधे chat.completions.create विधि में पास कर सकते हैं।

SDK स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है, जो लंबे आउटपुट के लिए उपयोगी है। आप संरचित डेटा जनरेशन के लिए फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का भी उपयोग कर सकते हैं। लाइब्रेरी टोकन उपयोग रिपोर्टिंग और त्रुटि स्थितियों को विश्वसनीय रूप से संभालती है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

अपने अनुरोध में stream को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। यह एकल JSON ऑब्जेक्ट के बजाय सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। आप उत्पन्न होते हुए पाठ के चंक प्राप्त करते हैं, जो उपयोगकर्ताओं के लिए धारित अंतर्मुखी विलंबता को कम करता है।

प्रत्येक चंक आंशिक सामग्री रखता है। अंतिम चंक में पूरे अनुरोध के लिए टोकन उपयोग आंकड़े शामिल होते हैं। यह आपको पूरा पूरा कंप्लीशन का इंतज़ार किए बिना इनपुट और आउटपुट टोकन को सटीक रूप से ट्रैक करने की अनुमति देता है।

चैट इंटरफेस या प्रोग्रेसिव टेक्स्ट रेंडरिंग के लिए स्ट्रीमिंग आदर्श है। अनफिल्टर्ड मॉडल इस सुविधा को बिना किसी अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन के सपोर्ट करता है। आप स्ट्रीमिंग को डायनामिक इंटरैक्शन के लिए फंक्शन कॉलिंग के साथ जोड़ सकते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

चिकनी संचालन बनाए रखने के लिए अपनी अनुरोध सीमाओं और त्रुटि कोड की निगरानी करें। प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समवर्ती अनुरोध की अनुमति है। संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है।

त्रुटि 401 एक अमान्य या समाप्त हो चुकी API कुंजी को दर्शाती है। त्रुटि 402 का अर्थ है कि आपका पूर्वभुगतान किया गया क्रेडिट खत्म हो गया है; जारी रखने के लिए USDT या USDC के साथ टॉप अप करें। त्रुटि 429 का अर्थ है कि आपने रेट लिमिट को छू लिया है; कुछ सेकंड प्रतीक्षा करें और पुनः प्रयास करें।

त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल सफल टोकन जनरेशन के लिए भुगतान करते हैं। आपका पूर्व-भुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप जब भी आवश्यक हो टॉप-अप कर सकते हैं।